8月19日，2025全球智慧教育大会“人工智能赋能学生综合素质评价实践与创新”论坛在北京师范大学（昌平校区）举办。来自教育部“信息技术支撑学生综合素质评价试点工作”试点区域、科技部国家重点研发计划“大规模学生跨学段成长跟踪研究”项目实验区的教育行政部门，以及相关高校、科研院所和企业代表，围绕人工智能深度融入评价全流程、学生发展过程记录与结果诊断的有机融合、区域特色综合素质评价路径探索，以及“育人、选拔、诊断”三位一体的功能定位等核心议题展开深入交流，共同探讨人工智能时代学生综合素质评价的创新发展方向，助力我国素质教育的深化与提升。

　　本论坛由北京师范大学基础教育大数据应用研究院和互联网教育智能技术及应用国家工程研究中心联合承办。

　　中国教育部科学技术与信息化司副司长舒华在致辞中表示，在人工智能加速演进的时代背景下，推进人工智能与教育评价的深度融合，是落实国家战略、实现教育强国的重要举措。她表示，试点工作通过构建理论模型、建立技术体系、建成中国学生发展常模库、形成区域特色方案，成功开辟了一条数字技术驱动教育评价的新赛道。她强调，教育评价是教育永恒的课程，人工智能赋能教育评价改革的探索之路刚刚起步，需把准方向、久久为功，抓好价值引领、方式创新、成果应用和伦理护航的“四个坚持”，推动教育评价改革向纵深发展，为建设教育强国贡献力量，为全球教育评价贡献中国智慧。

　　北京师范大学教授、教育部“信息技术支撑学生综合素质评价试点工作”专家组组长陈丽

　　在主旨报告环节，北京师范大学教授、教育部“信息技术支撑学生综合素质评价试点工作”专家组组长陈丽在《“三位一体”学生综合素质评价体系构建与创新探究》报告中表示，传统综合素质评价存在理论脱节、诊断不准、客观性弱等“硬伤”，必须构建融合“育人、诊断、选拔”三位一体的新型评价体系。她强调，试点项目通过构建融合“五育”与“核心素养”的理论模型，研发11项沉浸式表现性评价工具，建成全球最大规模、连续追踪的中国学生综合素质发展数据库与常模库，形成了以SEED平台为核心的智能化解决方案。她表示，未来将深化区域、系统与数据融合，推动评价从经验走向科学、从模糊走向精准，探索具有中国特色、世界影响力的学生综合素质评价新范式。

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　　在特邀报告环节，北京市朝阳区教委副主任沈欣忆介绍了朝阳区以“三年行动计划”为引领，从“经验判断”到“数据驱动”的转型探索。作为教育部首批试点区，SEED项目为朝阳区教育评价改革提供了科学模型与实践样板。她表示，正探索将5万余名学生三年的过程性数据，用于拔尖创新人才早期识别和大中小学思政一体化建设，为区域教育高质量发展提供精准的数据支撑。

　　桂林市教育局副局长蒙亮分享了“基于SEED平台的学生综合素质评价与科技拔尖人才培养”的桂林经验。她表示，桂林市作为教育部试点区域，依托SEED平台对中小学生开展全员测评，三年累计覆盖近80万人次，形成了支撑学生成长、教学改进和教育决策的综合数据基础。她强调，SEED测评中“问题解决与创新”“自主学习”等维度结果与学生科技竞赛表现高度相关，为科技拔尖人才的早期识别提供了科学依据。

　　苏州工业园区教育局副局长徐晓燕展示了苏州工业园区在全国率先实现SEED平台本地化部署的实践。她表示，园区构建了“指标映射、数据融通、应用融合”的三维机制，通过在区域数据基座上开辟SEED专区，推动国家水平性评价与地方过程性评价有机融合。她表示，园区秉持“应用为王”理念，依托方洲小学和金鸡湖学校案例，探索SEED结果在精准识别发展短板、赋能美育提升和拔尖创新人才培养中的实际应用。

　　黑龙江省教育厅基础教育处处长陆维超分享了黑龙江省原有平台与SEED平台深度融合的经验。他表示，试点中构建了“行政、教研、学校、家庭”四位一体协同机制，保障了覆盖13个地市、64.9万学生的规模化推进。在结果应用上，依托全省64.7万学生动态数据，开展规律揭示与归因分析，实现数据驱动教育决策。他指出，未来将通过深化试点、强化应用、创新方式，在构建“过程水平识别”三位一体评价体系中，推动教育治理从经验走向数据驱动。

　　长沙市教育局基础教育处处长周小青深入分析了智能时代学生综合素质评价的愿景与路径。他表示，长沙市正积极探索如何将SEED平台前沿的表现性评价工具融入本土评价体系。他强调，通过重构融合贯通的评价指标体系、构建多维数据驱动的评价生态，并研发素养导向的智能评价工具，为破解评价难题提供了可推广的区域范式。

　　西安市现代教育信息技术中心副书记胡群鸽介绍了西安市以“基建先行、数据整合”为基础，通过数智赋能重构教育评价新生态的实践。她表示，依托SEED平台测评报告，全市持续优化学生综合素质评价体系，推动试点学校基于数据开展校本化创新，形成“一校一特色”的评价新生态。她表示，通过将评价深度融入教学全过程，实现教评融合与课堂提质增效，并依托全域数据汇聚提升教育治理精准化水平。

　　互联网教育智能技术及应用国家工程研究中心常务副主任、北京师范大学教授郑勤华

　　在专题报告环节，互联网教育智能技术及应用国家工程研究中心常务副主任、北京师范大学教授郑勤华详细解读了如何通过指标融合、数据融合与系统融合，将SEED解决方案与区域已有的评价体系进行深度整合。他表示，SEED方案需通过指标、数据与系统三重融合，与地方评价体系深度协同。当前面临指标内涵不一、数据标准差异等挑战，须建立科学映射与技术对接，推动SEED标准化诊断与区域特色实践互补，探索构建诊断、育人、选拔“三位一体”的综合评价新生态。

　　北京师范大学教授李爽在会议总结中表示，本论坛在“三位一体”评价理念、人工智能技术赋能、区域特色发展、数据融通和成果应用等方面形成了广泛共识。随着试点工作深化，人工智能必将催生评价新范式，重构区域教育生态，助力教育强国建设。